大数据平台架构(大数据系统架构简介)

2、 结合上述Hadoop架构功能,大数据平台系统功能建议如图所示: 应用系统:对于大多数企业而言,运营领域的应用是大数据最核心的应用,之前企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据,但随着大数据时代的到来,来自于互联网、物联网、各种传感器的海量数据扑面而至。 于是,一些企业开始挖掘和利用这些数据,来推动运营效率的提升。

3、 六、数据展现：结果以什么样的方式呈现，其实便是数据可视化。 这儿建议用敏捷BI，和传统BI不同的是，它能经过简略的拖拽就生成报表，学习成本较低。 七、数据访问：这个就比较简略了，看你是经过什么样的方法去查看这些数据，图中示例的是因为B/S架构，终究的可视化结果是经过浏览器访问的。

1、 大数据的三大技术支撑要素：分布式处理技术、云技术、存储技术。 一、分布式处理技术 分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务。 比如Hadoop。